In Bereich der Statistik gibt es verschiedenste Möglichkeiten auf Wahrscheinlichkeiten unterschiedlichster Zusammenhänge zu blicken. Es kommt immer darauf an, wie konkret die Ausgangssituation der zu berechnenden Wahrscheinlichkeit ist, danach schließt sich die konkrete Form an. Außerdem richten sich auch bestimmte Skalenarten und oder Messzahlen danach. Neben der analytischen Statistik gibt es beispielsweise auch noch die beschreibende Statistik.

Die analytische Statistik (auch schließende oder deduktive Statistik genannt) geht weiter als die deskriptive Statistik und versucht auf Grundlage von erhobenen Daten Rückschlüsse auf die Grundgesamtheit zu ziehen oder ob die Merkmalswerte der Stichproben von denen der Grundgesamtheit abweichen könnten.

Ein Beispiel für eine mögliche Nutzung von analytisch statistischen Methoden liegt in einer klassischen Bevölkerungsbefragung: Die Einwohner:innen zweier deutscher Städte werden nach ihrem Einkommen gefragt. Das Durchschnittseinkommen in Stadt A liegt um 600€ höher, als bei den Menschen in Stadt B. Es wurden in beiden Fällen die gleiche Anzahl an Menschen befragt. Mit Hilfe der analytischen Statistik kann man nun feststellen, ob es sich hierbei tatsächlich um einen kausalen Zusammenhang zwischen Wohnort und Einkommen handelt oder aber, ob dieser Unterschied rein zufälliger Natur ist.