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standardabweichung

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standardabweichung [2018/01/14 16:20] – angelegt ericstandardabweichung [2018/01/30 15:41] (aktuell) – Tag Medienforschung zu Online-Forschung umgewandelt eric
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 =====Standardabweichung===== =====Standardabweichung=====
 Die Standardabweichung ist ein [[dispersionsmasse|Dispersionsmaß]] und beruht auf der zuvor ermittelten [[varianz|Varianz]]. Sie zeigt die Streuung einer Verteilung auf. Um die Standardabweichung berechnen zu können, müssen – ebenso wie bei der Varianz auf der sie schließlich beruht – die Merkmale [[metrisches-skalenniveau|metrisch skalierbar]] sein. Die Standardabweichung ist ein [[dispersionsmasse|Dispersionsmaß]] und beruht auf der zuvor ermittelten [[varianz|Varianz]]. Sie zeigt die Streuung einer Verteilung auf. Um die Standardabweichung berechnen zu können, müssen – ebenso wie bei der Varianz auf der sie schließlich beruht – die Merkmale [[metrisches-skalenniveau|metrisch skalierbar]] sein.
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-Wenn du wissen möchtest, wie die Varianz ermittelt wird, [[varianz|lies dir diesen Artikel durch]]+<WRAP center round tip> 
 +Eine Standardabweichung zeigt an, wie genau ein Mittelwert ist. Ist sie groß, ist er ungenau. Bei einer Normalverteilung liegen 68,26 % aller Werte maximal eine Standardabweichung vom arithmetischen Mittel entfernt. Die Standardabweichung beruht auf der Berechnung der Varianz.
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 +Eine Standardabweichung der Grundgesamtheit wird auch als Sigma (σ) bezeichnet. 
  
  
 ====Beispiel==== ====Beispiel====
 +<WRAP center round info>
 +Wenn du wissen möchtest, wie die Varianz ermittelt wird, [[varianz|lies dir diesen Artikel durch]].
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 Im oben verlinkten Artikel zur Varianz findest du ein Beispiel, das sich um die Anzahl von Stadtteilen in einigen deutschen Städten dreht. Im Ergebnis ermittelten wir, dass die Städte München, Frankfurt a. M., Berlin, Köln und Hamburg eine Varianz von 40,56 „Quadratstadtteilen“ haben.  Im oben verlinkten Artikel zur Varianz findest du ein Beispiel, das sich um die Anzahl von Stadtteilen in einigen deutschen Städten dreht. Im Ergebnis ermittelten wir, dass die Städte München, Frankfurt a. M., Berlin, Köln und Hamburg eine Varianz von 40,56 „Quadratstadtteilen“ haben. 
  
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 +68,26 % aller Werte werden also zwischen 7,4313 und 20,1687 liegen. Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Wert zwei Standardabweichungen vom arithmetischen Mittel entfernt liegt, beträgt **95,44 %**. Der Begriff Six Sigma, also sechs Standardabweichungen, bezeichnet im Qualitätsmanagement nahezu fehlerfreie Qualität.
  
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-68,26 % aller Werte werden also zwischen 7,4313 und 20,1687 liegen. Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Wert zwei Standardabweichungen vom arithmetischen Mittel entfernt liegt, beträgt **95,44 %**.+
  
  
standardabweichung.1515943217.txt.gz · Zuletzt geändert: 2018/01/14 16:20 von eric

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