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Die Standardabweichung ist ein [[dispersionsmasse|Dispersionsmaß]] und beruht auf der zuvor ermittelten [[varianz|Varianz]]. Sie zeigt die Streuung einer Verteilung auf. Um die Standardabweichung berechnen zu können, müssen – ebenso wie bei der Varianz auf der sie schließlich beruht – die Merkmale [[metrisches-skalenniveau|metrisch skalierbar]] sein. | Die Standardabweichung ist ein [[dispersionsmasse|Dispersionsmaß]] und beruht auf der zuvor ermittelten [[varianz|Varianz]]. Sie zeigt die Streuung einer Verteilung auf. Um die Standardabweichung berechnen zu können, müssen – ebenso wie bei der Varianz auf der sie schließlich beruht – die Merkmale [[metrisches-skalenniveau|metrisch skalierbar]] sein. | ||
- | Eine Standardabweichung der Grundgesamtheit wird auch als Sigma (σ) bezeichnet. | + | <WRAP center round tip> |
- | <WRAP center round info > | + | Eine Standardabweichung zeigt an, wie genau ein Mittelwert ist. Ist sie groß, ist er ungenau. Bei einer Normalverteilung liegen 68,26 % aller Werte maximal eine Standardabweichung vom arithmetischen Mittel entfernt. Die Standardabweichung beruht auf der Berechnung der Varianz. |
- | Wenn du wissen möchtest, wie die Varianz ermittelt wird, [[varianz|lies dir diesen Artikel durch]]. | + | |
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+ | Eine Standardabweichung der Grundgesamtheit wird auch als Sigma (σ) bezeichnet. | ||
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+ | Wenn du wissen möchtest, wie die Varianz ermittelt wird, [[varianz|lies dir diesen Artikel durch]]. | ||
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Im oben verlinkten Artikel zur Varianz findest du ein Beispiel, das sich um die Anzahl von Stadtteilen in einigen deutschen Städten dreht. Im Ergebnis ermittelten wir, dass die Städte München, Frankfurt a. M., Berlin, Köln und Hamburg eine Varianz von 40,56 „Quadratstadtteilen“ haben. | Im oben verlinkten Artikel zur Varianz findest du ein Beispiel, das sich um die Anzahl von Stadtteilen in einigen deutschen Städten dreht. Im Ergebnis ermittelten wir, dass die Städte München, Frankfurt a. M., Berlin, Köln und Hamburg eine Varianz von 40,56 „Quadratstadtteilen“ haben. | ||