====== Varianz ====== Die Varianz – meist in Verbindung mit der [[standardabweichung|Standardabweichung]] benutzt – ist ein [[dispersionsmasse|Dispersionsmaß]] und zeigt die Streuung einer Verteilung auf. Sie ist die **durchschnittliche quadratische Abweichung vom arithmetischen Mittel**. Sie ist ein vom Mittelpunkt abhängiger Parameter. Um die Varianz berechnen zu können, müssen die Merkmale [[metrisches-skalenniveau|metrisch skalierbar]] sein. Die Interpretation der Varianz und der daraus resultierenden Standardabweichung ist ab etwa 30 Datensätzen verlässlich; mit weniger Datensätzen wird der ermittelte Wert nicht aussagekräftig sein. ===== Formel ===== S^2=sum{i=1}{n}{(x_i - overline{x})^2}/n ===== Beispiel ===== Gegeben sind folgende Werte zu den Einwohnerzahlen ausgewählter Städte: ^ Stadt ^ Stadtteile ^ | München | 25 | | Frankfurt a.M. | 16 | | Berlin | 12 | | Köln | 9 | | Hamburg | 7 | ==== 1. Arithmetisches Mittel bestimmen ==== AM = {12 + 7 + 25 + 9 + 16} / 5 AM = 13,8 ==== 2. Arithmetisches Mittel von Basiswerten abziehen ==== ^ Stadt ^ Stadtteile ^ Stadtteile abzgl. arithm. Mittel ^ | München | 25 | 11,2 (25-13,8) | | Frankfurt a.M. | 16 | 2,2 (16-13,8) | | Berlin | 12 | -1,8 (12-13,8)| | Köln | 9 | -4,8 (9-13,8)| | Hamburg | 7 | -68 (7-13,8)| ==== 3. Quadrat bilden ==== ^ Stadt ^ Stadtteile ^ Stadtteile abzgl. arithm. Mittel ^ Quadrierung ^ | München | 25 | 11,2 (25-13,8) | 125,44 (sqrt{11,2}) | | Frankfurt a.M. | 16 | 2,2 (16-13,8) | 4,84 (sqrt{2,2}) | | Berlin | 12 | -1,8 (12-13,8)| 3,24 (sqrt{-1,8}) | | Köln | 9 | -4,8 (9-13,8)| 23,04 (sqrt{-4,8})| | Hamburg | 7 | -6,8 (7-13,8)| 46,24 (sqrt{-6,8})| ==== 4. Arithmetisches Mittel der Quadrate bilden = Varianz ==== s^2 = {125,44+4,84+3,24+23,04+46,24}/5 s^2 = 40,56 Die Varianz beträgt in diesem Beispiel 40,56 „Quadratstadtteile“. Hier findest du Informationen zur Ermittlung und Interpretation der [[standardabweichung|Standardabweichung]]. {{tag>Online-Forschung}}