====== Varianz ======
Die Varianz – meist in Verbindung mit der [[standardabweichung|Standardabweichung]] benutzt – ist ein [[dispersionsmasse|Dispersionsmaß]] und zeigt die Streuung einer Verteilung auf. Sie ist die **durchschnittliche quadratische Abweichung vom arithmetischen Mittel**. Sie ist ein vom Mittelpunkt abhängiger Parameter. Um die Varianz berechnen zu können, müssen die Merkmale [[metrisches-skalenniveau|metrisch skalierbar]] sein. Die Interpretation der Varianz und der daraus resultierenden Standardabweichung ist ab etwa 30 Datensätzen verlässlich; mit weniger Datensätzen wird der ermittelte Wert nicht aussagekräftig sein.
===== Formel =====
S^2=sum{i=1}{n}{(x_i - overline{x})^2}/n
===== Beispiel =====
Gegeben sind folgende Werte zu den Einwohnerzahlen ausgewählter Städte:
^ Stadt ^ Stadtteile ^
| München | 25 |
| Frankfurt a.M. | 16 |
| Berlin | 12 |
| Köln | 9 |
| Hamburg | 7 |
==== 1. Arithmetisches Mittel bestimmen ====
AM = {12 + 7 + 25 + 9 + 16} / 5
AM = 13,8
==== 2. Arithmetisches Mittel von Basiswerten abziehen ====
^ Stadt ^ Stadtteile ^ Stadtteile abzgl. arithm. Mittel ^
| München | 25 | 11,2 (25-13,8) |
| Frankfurt a.M. | 16 | 2,2 (16-13,8) |
| Berlin | 12 | -1,8 (12-13,8)|
| Köln | 9 | -4,8 (9-13,8)|
| Hamburg | 7 | -68 (7-13,8)|
==== 3. Quadrat bilden ====
^ Stadt ^ Stadtteile ^ Stadtteile abzgl. arithm. Mittel ^ Quadrierung ^
| München | 25 | 11,2 (25-13,8) | 125,44 (sqrt{11,2}) |
| Frankfurt a.M. | 16 | 2,2 (16-13,8) | 4,84 (sqrt{2,2}) |
| Berlin | 12 | -1,8 (12-13,8)| 3,24 (sqrt{-1,8}) |
| Köln | 9 | -4,8 (9-13,8)| 23,04 (sqrt{-4,8})|
| Hamburg | 7 | -6,8 (7-13,8)| 46,24 (sqrt{-6,8})|
==== 4. Arithmetisches Mittel der Quadrate bilden = Varianz ====
s^2 = {125,44+4,84+3,24+23,04+46,24}/5
s^2 = 40,56
Die Varianz beträgt in diesem Beispiel 40,56 „Quadratstadtteile“.
Hier findest du Informationen zur Ermittlung und Interpretation der [[standardabweichung|Standardabweichung]].
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